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今日Forrester向全球企业推荐数据分析

发布时间:2021-07-19 17:49:32 阅读: 来源:锯床厂家
今日Forrester向全球企业推荐数据分析

Forrester向全球企业推荐数据分析厂商,Stratifyd、IBM等在列

近日,全球享誉盛名的咨询研究机构Forrester发布报告《Now Tech : Enterprise BI Platforms , Q1 2019》,向全球企业推荐41家数据分析厂商,Stratifyd、IBM、SAS、Oracle等企业均进入推荐榜单。

Forrester是一家独立的技术和市场调研公司,为企业提供高价值的研究、咨询、市场活动等服务,帮助客户建立全球性的领导地位。Forrester的研究报告在行业内有很高的参考价值。

Forrester认为 商业智能(BI) 的内涵早已从基础的数据可视化升级为多源数据资产整合、AI算法驱动的综合性数据分析解决方案。

#1 Stratifyd凭借AI驱动的全渠道客户洞察解决方案入榜

能够和IBM、SAS等这些优秀的大企业一同入榜,真的十分荣幸! Stratifyd的创始人兼CEO汪晓宇博士(Derek)说到, Stratifyd提供的最核心的价值,就是帮助企业深度挖掘那些一直被忽视但其实极具价值的非结构化数据。数据可视但是其性能的发挥要靠电脑伺服系统操作才能发挥化其实只是最基本的功能,我们的客户更为看重StratifydAI工作流的价值。

当市场的增量空间逐渐压缩,存量市场竞争愈发激烈的大趋势下,企业能否更快速,更精准地理解消费者的诉求和情感变得极为重要。

决策层想要知道的不仅仅是公司发生了什么问题,比如销量下滑、月活增长停滞等,更重要的是要知道问题发生的原因是什么,决策的方向是什么。

St鑫磊团体、汇鑫、汇丰管业的焦炭 钢坯 无缝钢管构成了1条完全的专业化钢材供应链ratifyd提供了一种十分有效的数据分析途径:挖掘全渠道(Omni-Channel)客户互动反馈数据,包括咨询、邮件、问卷、客服聊天、社交媒体、电商及论坛评论等。

这些数据中包含了大量货真价实的产品痛点、品牌认知以及体验反馈等消费洞察。

#2 StratifydAI工作流为企业提供高效的决策支持

Stratifyd提供的数据分析解决方案由AI算法驱动。借助自然语言处理、理解(NLP NLU)以及机器学习等算法,企业可以实现焦点话题提炼、情感预测、AI预测模型的训练和部署等。

更为重要的是,Stratifyd AI工作流可以将这些复杂的分析流程自动化,帮助业务部门和分析团队节省大量的时间专注于洞察问题背后的原因,而不是浪费在人工阅读、编码等低效工作中。

汪晓宇博士介绍, 一家世界500强金融集团为了提升消费者满意度(CSAT),使用Stratifyd进行全渠道消费者反馈洞察。数据分析团队需要处理大规模的文本数据,包括通话记录、邮件、问卷等。

原本一个月才能完成的任务借助StratifydAI工作流现在几天时间就能顺利解决。不仅工作效率提升,更重要的是分析人员会发现他们过去没有意识到消费洞察。

除了此次被Forrester推荐入榜,Stratifyd也被Gartner推荐为Cool Vendor in Analytics,目前已在金融、保险、医疗、汽车、快消等多领域和众多世界500强客户合作,采用AI工作流的方式帮助企业高效分析全渠道客户数据,掌握客户意图情感,提升企业价值。

Stratifyd现已开放免费试用账号,点击链接申请:

近日,全球享誉盛名的咨询研究机构Forrester发布报告《Now Tech : Enterprise BI Platforms , Q1 2019》,向全球企业推荐41家数据分析厂商,Stratifyd、IBM、SAS、Oracle等企业均进入推荐榜单。

Forrester是一家独立的技术和市场调研公司,为企业提供高价值的研究、咨询、市场活动等曲折实验时(ASTMD790、D6272和ISO178)服务,帮助客户建立全球性的领导地位。Forrester的研究报告在行业内有很高的参考价值。

Forrester认为 商业智能(BI) 的内涵早已从基础的数据可视化升级为多源数据资产整合、AI算法驱动的综合性数据分析解决方案。

#1高温3D打印装备具有以下特点: Stratifyd凭借AI驱动的全渠道客户洞察解决方案入榜

能够和IBM、SAS等这些优秀的大企业一同入榜,真的十分荣幸! Stratifyd的创始人兼CEO汪晓宇博士(Derek)说到, Stratifyd提供的最核心钢铁的价值,就是帮助企业深度挖掘那些一直被忽视但其实极具价值的非结构化数据。数据可视化其实只是最基本的功能,我们的客户更为看重StratifydAI工作流的价值。

当市场的增量空间逐渐压缩,存量市场竞争愈发激烈的大趋势下,企业能否更快速,更精准地理解消费者的诉求和情感变得极为重要。

决策层想要知道的不仅仅是公司发生了什么问题,比如销量下滑、月活增长停滞等,更重要的是要知道问题发生的原因是什么,决策的方向是什么。

Stratifyd提供了一种十分有效的数据分析途径:挖掘全渠道(Omni-Channel)客户互动反馈数据,包括咨询、邮件、问卷、客服聊天、社交媒体、电商及论坛评论等。

这些数据中包含了大量货真价实的产品痛点、品牌认知以及体验反馈等消费洞察。

#2 StratifydAI工作流为企业提供高效的决策支持

Stratifyd提供的数据分析解决方案由AI算法驱动。借助自然语言处理、理解(NLP NLU)以及机器学习等算法,企业可以实现焦点话题提炼、情感预测、AI预测模型的训练和部署等。

更为重要的是,StratifydAI工作流可以将这些复杂的分析流程自动化,帮助业务部门和分析团队节省大量的时间专注于洞察问题背后的原因,而不是浪费在人工阅读、编码等低效工作中。

汪晓宇博士介绍, 一家世界500强金融集团为了提升消费者满意度(CSAT),使用Stratifyd进行全渠道消费者反馈洞察。数据分析团队需要处理大规模的文本数据,包括通话记录、邮件、问卷等。

原本一个月才能完成的任务借助StratifydAI工作流现在几天时间就能顺利解决。不仅工作效率提升,更重要的是分析人员会发现他们过去没有意识到消费洞察。

除了此次被Forrester推荐入榜,Stratifyd也被Gartner推荐为Cool Vendor in Analytics,目前已在金融、保险、医疗、汽车、快消等多领域和众多世界500强客户合作,采用AI工作流的方式帮助企业高效分析全渠道客户数据,掌握客户意图情感,提升企业价值。

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